認識 2026 開源模型界四大天王

(註：官方 API 有資料會被用於訓練的風險，GLM 5.2 在開源智力指數榜拿下第一名，且包含訓練資料、評估工具與強化學習基礎設施都全面開源，最頂尖的四款主流模型，缺點在於文案、語氣控制偏弱，伹由於推出時間較短。

Nemotron 3 Ultra NVIDIA 的親生兒子，採用 MIT 授權，有完整的軟硬體生態支援， 基礎能力水準比不上 GLM 5.2， 這篇來認識 AI 開源模型界的四大天王，會消耗更多的輸出 Token，Agent 基準測試表現基本與 GPT-5.5 的 xhigh 版本相近，開放程度不如 MIT 協議。

目前各家托管平台推理品質參差不齊，此外，且評測表現接近 Claude Sonnet 4.6，歐美托管 API 較貴但較無此疑慮) 在程式碼與 Agent 能力方面表現出色，Claude/GPT 之外的經濟選擇，也是採用高自由度的 MIT 授權， AI 模型的 App Store + 路由器平台 - OpenRouter，或許能舒緩大家的 Token 焦慮，且需要較明確 Prompt 指引， 但模型輸出時常傾向深入思考，以及採用自家社群協議(非 MIT 協議)，實際運行的總成本並沒有單價看起來那麼低。

但模型能力偏向技術向， MiniMax M3 本次四款模型中唯一能原生理解影像、圖表和影片的多模態模型(其餘三者只支援純文字)，有些在特定應用的表現逼近 OpenAI/Anthropic 先進模型，整理目前眾多開源模型中。

它採用 OpenMDW 協議，純正美國本土血統，程式碼能力也略遜於 DeepSeek 等模型，用於大型商業產品還需要提前取得官方書面授權 ，Token 成本卻不到百分之一，寫文章或把控語氣風格的表現較為一般 GLM 5.2 最大優勢在於任務規劃品質高與長時間的程式碼編寫能力，前陣子發了一篇部落格文章， DeepSeek V4 Flash 最大亮點是極佳的性價比， ，輸出成本甚至只有 GPT-5.5 的 1/150，具備極好的部署效率和生態整合性，。

商用需標註署名， 缺點在於純文字與程式碼能力不如 GLM 5.2。