政策解读｜11 月 1 日起社保欠费处罚全国统一，

就像之前说的那样模型更倾向于查找而不是提炼，当去除模型的思考链时模型连基本的统计也无法进行， 在上下文中通常会出现两种情况，为了解决这两个问题就需要使用的到上下文压缩策略，另一个是上下文中充满大量碎片或者无效信息导致模型注意力分散无法提取关键点，所以一般是当上下文窗口即将溢出时才进行上下文的压缩，这两种情况被称为上下文溢出和上下文腐化，但频繁压缩也会导致缓存的频繁失效， 。

上下文压缩策略的关键因素是提炼。

一个是上下文膨胀导致窗口装不下，所以进行提炼能大大减少token的消耗也可以提升agent输出的效率和质量，。