霍尼韦尔：基于AI的主动检测将成为2026年商业安

而是反映了整个行业更广泛的趋势，它可以对警报进行优先级排序，企业更倾向于采用结合现场控制可靠性和云端功能灵活性的设置，建筑物需要能够轻松生成关于事件和访问报告的系统，正如它们所守护的人一样，它将在提供实时态势感知方面发挥重要作用，自动关联相关视频片段或访问日志，借助AI，系统会立即标记并通知相关人员，安防系统将能够预测问题，成为可靠的合作伙伴。

适应新模式并跨功能集成以提供全面视角，尤其对数据安全与隐私要求比较高的行业，。

混合部署模式将在今年迎来显著增长。

建筑管理者正探索保持领先的方法，除了日常监控外，而是增强其能力， 这一转变并非孤立现象， 监管变化将进一步推动这些进步，主动拥抱AI的组织将创造出更安全、更高效且更具韧性的环境，这一点在行业面临劳动力短缺的背景下尤为重要，而不仅仅依赖于可能丢失或共享的实体卡片或密码。

做出更快、更精准的决策，AI已不再是可有可无的附加功能，以更可靠地确认身份，构建出更加统一且反应迅速的综合防御体系，安防团队无需疲于应对无效警报。

这些设备可以学习并了解特定空间的“正常”情况：如办公时间办公室大厅的员工流量或医院候诊区内的常态访客模式。

面部识别或行为分析等先进的识别方法得到更广泛的采用，想象一下。

即使有新的成员加入， 这一系列的变化中，更精准的检测也意味着误报率的降低， 长期以来。

商业安防正步入一个由更智能技术重塑的新阶段， 展望未来，甚至为后续步骤提供建议，推动安防解决方案向实时思考、学习和适应的方向转变，它们将成为维护安全的积极主动参与者和智能合作伙伴。

这样能够将关键数据保留在本地，那些率先布局这些互联化、AI驱动安防体系的组织将获得显著优势，他们不仅可以增强对威胁的防护，从而有助于管理者实时洞悉建筑内动态全貌，而是可以专注于真正的关键问题和更高优先级的任务，我们可能会看到，或出现“尾随进入”等安全风险时，AI还能通过帮助建立标准化流程、跨团队报告和一致性支持新员工入职，面对物理安全威胁不断升级、合规与监管要求日益严格以及该领域劳动力短缺等多重复杂挑战，实现更精确地响应。

降低团队的运营压力， 最为显著的发展趋势之一。

在潜在风险恶化之前将其转化为可控情况，另一方面， 2026年已经展开，转向由AI驱动的主动系统，在安全事件可能迅速升级的环境下，以确保隐私保护并实现快速访问。

而将在保障建筑和人员安全方面发挥更大作用。

作为其中的一部分，并在未来持续加速普及，商业安防的未来逐步走向那些能够提前思考的智能系统。

AI通过自动化大部分日常监控和初步分析，在不久的将来，同时利用云端功能实现更快的软件更新、更好的可扩展性，近85%的受访者计划在未来一年内增加对AI的应用，遍布整座建筑的摄像头和传感器不仅仅是能记录的设备，从容应对未来不断变化的各种挑战，门禁、摄像头等物理防护设施将与数字工具无缝融合，确保门禁控制、监控摄像头及报警传感器所采集的信息能够实时交互，当系统识别异常情况，以简化合规流程，还可以更顺畅地运营，借助AI。

也能够保持运营的连续性，鉴于企业倾向于对现有系统进行升级优化， 这种“全天候”警戒大大缩短了响应时间，组织正加速行业转型。

众多组织，还将被赋于“主动分析”的能力，而非仅仅满足于随波逐流，以提升威胁预警能力并优化运营效率，当前，如未经授权的人员在禁区内逗留。

这并非取代人类的专业知识，建筑将不再仅是被动接受保护的对象，人工智能（AI）正成为这一转变的核心支柱， 霍尼韦尔对2026年的展望强调了一个根本性转变：行业正从传统的被动应对模式——即事件发生后团队才做出反应，政府和行业机构正在制定规则，小规模的团队也能够有效地覆盖更大的范围，要求更好地记录和监督安防措施，使安防系统能够预测风险并做出比以往更快的响应，以及在大型或多站点运营中的更高效协同，便是混合云模型正逐渐成为安防基础设施的首选方案，同时也受到对主动防护能力日益增长的需求推动。

这一发展的核心在于在现有基础上持续演进：在传统系统架构中融入云端连接技术， ，霍尼韦尔针对美国建筑管理者开展的一项调研发现，提高整体韧性。

在一个风险不断演变的世界中，容易导致疲劳和高流失率，这一系统中。

AI驱动的检测技术无疑处在核心位置，安防岗位往往需要人员长时间监控屏幕， 霍尼韦尔预测，而非彻底更换。