沙盒项目（Sandbox）使用与配置指南

您可以根据需要在 Jupyter 的配置文件 jupyter_notebook_config.py 中进行自定义设置例如设置默认的笔记本目录、启用扩展等， notebooks/: 包含所有的 Jupyter 笔记本文件是项目的主要交互和实验部分。

.gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录， realnvp/: 与真实非线性可逆变换相关的实验文件， cramming/: 涉及压缩和编码技术的实验文件， ， llm_fixed_point/: 与固定点逻辑相关的实验文件，由于它主要是作为一个笔记本集合其配置主要取决于 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 的环境配置， 3. 项目的配置文件介绍 本项目没有专门的配置文件， 沙盒项目Sandbox使用与配置指南1. 项目目录结构及介绍 沙盒项目Sandbox是一个用于实验和探索的随机项目集合通常以笔记本notebooks的形式存在， README.md: 项目的说明文件提供了项目的概述和相关信息，如果您需要处理特定的数据或运行特定的实验您可能需要在相关的笔记本文件中进行相应的配置和代码编写， hmc/: 与哈密顿蒙特卡洛HMC方法相关的实验文件， LICENSE: 项目的开源协议文件本项目采用 MIT 协议，要开始使用本项目您可以直接打开 notebooks/ 目录下的 Jupyter 笔记本文件并使用 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 进行交互式编程。

以下是项目的目录结构及其简单介绍 sandbox/│├── ans/│ └── ... # 相关实验文件│├── bitsback/│ └── ... # 相关实验文件│├── cramming/│ └── ... # 相关实验文件│├── data/│ └── ... # 数据文件│├── hmc/│ └── ... # 相关实验文件│├── llm_fixed_point/│ └── ... # 相关实验文件│├── notebooks/│ └── ... # Jupyter 笔记本文件│├── optimization/│ └── ... # 相关实验文件│├── realnvp/│ └── ... # 相关实验文件│├── stochastic_langevin/│ └── ... # 相关实验文件│├── unfamiliar_examples/│ └── ... # 不熟悉的示例文件│├── .gitignore├── .gitattributes├── LICENSE└── README.md ans/: 包含某些实验结果的文件， data/: 存储项目所需的数据文件， stochastic_langevin/: 与随机朗之万动力学相关的实验文件， .gitattributes: 用于设置 Git 仓库的属性，。

2. 项目的启动文件介绍 本项目没有特定的启动文件因为它是作为一个实验性的笔记本集合存在的， unfamiliar_examples/: 包含一些不熟悉的示例文件用于探索新的概念。

bitsback/: 与不对称数字系统ANS相关的实验文件， optimization/: 与优化算法相关的实验文件。