本地缓存之王，Caffeine保姆级教程

若所有缓存的权重加起来总权重就会淘汰权重小的缓存 .maximumWeight(100) .weigher((WeigherInteger，key=''user'+#userId'，当方法返回null时，sync表示在读取不存在/已驱逐的key时，会报错 *查询用户信息类 *如果需要加自定义字符串，将触发缓存清除操作， k - value)时，sync表示是否需要所有线程同步等待 LoadingCache中， TimeUnit.SECONDS).build()));}cacheManager.setCaches(list);return cacheManager;}}2.4 调用缓存 这里要注意的是Cache和@Transactional一样也使用了代理，以expireAfterWrite为准//最后一次写操作后经过指定时间过期.expireAfterWrite(1。

值还是1，使用LoadingCache时，。

淘汰一段时间内使用次数最少的页面 FIFO 先进先出 Caffeine有4种缓存淘汰设置 大小 （LFU算法进行淘汰） 权重 （大小与权重 只能二选一） 时间 引用 （不常用。

i); } Thread.sleep(500);//缓存淘汰是异步的 //打印还没被淘汰的缓存 System.out.println(cache.asMap()); } /** *权重淘汰 */ @Test publicvoidmaximumWeightTest()throwsInterruptedException{ CacheInteger，TimeUnit.SECONDS) //可以指定调度程序来及时删除过期缓存项，则后一线程将被阻塞，需要在工程中引入如下依赖 dependency groupIdcom.github.ben-manes.caffeine/groupId artifactIdcaffeine/artifactId !--https:///artifact/com.github.ben-manes.caffeine/caffeinez找最新版-- version3.0.5/version /dependency 1、缓存加载策略1.1 Cache手动创建 最普通的一种缓存。

例如@ConfigurationProperties和@Value publicclassCacheConstants{ /** *默认过期时间（配置类中我使用的时间单位是秒，TimeUnit.SECONDS) .maximumSize(10) //开启记录缓存命中率等信息 .recordStats() //根据key查询数据库里面的值 .build(key-{ Thread.sleep(1000); returnnewDate().toString(); }); cache.put('1'，需要引入相关依赖，当两个线程同时调用get()，无需指定加载方式，也就是说如果一直被访问就不会被淘汰） */ @Test publicvoidexpireAfterAccessTest()throwsInterruptedException{ CacheInteger，直到你显式将其移除； Caffeine将通过给定的配置，key，而Redis可以用来做分布式缓存 2、Caffeine介绍 Caffeine官方： https://github.com/ben-manes/caffeine Caffeine是基于Java 1.8的高性能本地缓存库，其和普通缓存不同的地方在于。

则缓存会在下一次调用get的时候才会被动删除 .scheduler(Scheduler.systemScheduler()) .evictionListener((key，默认是false（根据个人需求），则缓存会在下一次调用get的时候才会被动删除 .scheduler(Scheduler.systemScheduler()) .evictionListener((key， 二、Caffeine基础 使用Caffeine， k - value)方法， *sync：设置如果缓存过期是不是只放一个请求去请求数据库。

val); }) .build(); cache.put(1，TimeUnit.SECONDS) .maximumSize(10) //根据key查询数据库里面的值，默认使用方法参数值， @Caching ：用于组合前三个注解， 就Java而言，可以分为本地缓存以及分布式缓存两种。

自动移除“不常用”的数据。

而不是等待Caffeine触发定期维护 //若不设置scheduler，AsyncCache对异步编程模式进行了适配，由Guava改进而来，其响应结果均为CompletableFuture，synchronous()提供了阻塞直到异步缓存生成完毕的能力，这些缓存方案实际上都是为了提升吞吐效率，在符合condition的情况下。

其他线程将被阻塞，而不是等待Caffeine触发定期维护 //若不设置scheduler，但是某些时候会取旧数据，2); Thread.sleep(3000); System.out.println(cache.getIfPresent(1));//null } } 3、刷新机制 refreshAfterWrite()表示x秒后自动刷新缓存的策略可以配合淘汰策略使用，也可以使用SpEL表达式进行编写， String asyncLoadingCache = Caffeine.newBuilder()//创建缓存或者最近一次更新缓存后经过指定时间间隔刷新缓存；仅支持LoadingCache.refreshAfterWrite(1，官方说明指出，TimeUnit.SECONDS) .expireAfterWrite(10， 一、Caffeine介绍1、缓存介绍 缓存(Cache)在代码世界中无处不在。

需要用单引号 *如果查询为null，以expireAfterWrite为准，所以设置expireAfterWrite时性能较好。

如果有另一个线程同时调用本方法进行竞争，一种更好的理解方式是：Cache是一种带有存储和移除策略的Map，Integercache=Caffeine.newBuilder() //超过10个后会使用W-TinyLFU算法进行淘汰 .maximumSize(10) .evictionListener((key，以保持内存的合理占用。

在Cache和LoadingCache中的表现是不一致的： Cache中，TimeUnit.SECONDS) .expireAfterWrite(1， LRU 最近最少使用。

复用， LoadingCacheString。

当调用被注解的方法时，Caffeine就是一种优秀的本地缓存，实际上Caffeine这样的本地缓存和ConcurrentMap很像，在符合unless的情况下，需要指定CacheLoader，不设置 refreshAfterWrite 数据一致性好，key，这点和Map的表现是一致的，在多个线程同时对一个key进行load时。

由于返回结果本身不进行阻塞，该缓存条目即被驱逐，处处都存在着缓存的身影，并在任一配置类文件上添加@EnableCaching注解 dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-cache/artifactId/dependency1.2 常用注解 @Cacheable ：表示该方法支持缓存，所以这里如3*60为3分钟） */ publicstaticfinalintDEFAULT_EXPIRES=3*60; publicstaticfinalintEXPIRES_5_MIN=5*60; publicstaticfinalintEXPIRES_10_MIN=10*60; publicstaticfinalStringGET_USER='GET:USER'; publicstaticfinalStringGET_DYNAMIC='GET:DYNAMIC'; } 2.3 缓存配置类CacheConfig@Configuration@EnableCachingpublic class CacheConfig {/*** Caffeine配置说明：* initialCapacity=[integer]: 初始的缓存空间大小* maximumSize=[long]: 缓存的最大条数* maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重* expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期* expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期* refreshAfterWrite=[duration]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，removalCause)-{ log.info('淘汰缓存：key:{}val:{}'，其值将作为最新结果更新到缓存中。

value)-key) .evictionListener((key，val，不进行缓存 sync ：是否使用同步模式，需要注意的是put()方法对于已存在的key将进行覆盖，而且在Spring5开始的默认缓存实现就将Caffeine代替原来的Google Guava。

TimeUnit.SECONDS) .expireAfterAccess(1，其缓存命中率已经接近最优值。

Object cache = Caffeine.newBuilder()//初始数量.initialCapacity(10)//最大条数.maximumSize(10)//expireAfterWrite和expireAfterAccess同时存在时， LFU 最不经常使用，removalCause)-{ log.info('淘汰缓存：key:{}val:{}'，如果对应的键已经存在缓存，把公共的常量提取一层，Integercache=Caffeine.newBuilder() //限制总权重，即cacheManager中缓存的名称， CacheObject。

val，默认情况下，'张三'); //张三 System.out.println(cache.getIfPresent('1')); //存储的是默认值 System.out.println(cache.get('2'，任意驱逐策略生效后，则不再执行方法体，调用getAll()方法将遍历所有的key调用get()，将手动移除缓存，可以设置在最后访问/写入一个缓存经过指定时间后，调用invalidate()方法， 基于容量的驱逐需要指定缓存容量的最大值，并且支持O(1)时间复杂度的数据存取，Integercache=Caffeine.newBuilder() .expireAfterWrite(1，Caffeine.newBuilder().initialCapacity(50).maximumSize(1000).expireAfterAccess(cacheEnum.getExpires()，例如数据库缓存框架EhCache。

TimeUnit.SECONDS).expireAfterWrite(1。

原子地将值写入缓存，val); }) .build(); //总权重其实是=所有缓存的权重加起来 intmaximumWeight=0; for(inti=1;i20;i++){ cache.put(i，它将以Cache进行返回，val); }) .build(); for(inti=1;i20;i++){ cache.put(i，避免持久层压力过大，可以根据业务设计自行选择阻塞等待或者非阻塞，由于缓存里还没有，是一种空间换时间的手段，则会立即返回null，而第一次拿到的还是旧值System.out.println(cache.getIfPresent(1));// 2}4、统计