阿里WAN大模型：通义万相视频生成强大的系统

支持文本/图像直接生成带同步音频的视频 二、技术特点与核心能力1️⃣ Wan2.1技术亮点 3D因果VAE架构 ：专为视频设计的时空压缩，所有技术细节已通过 论文、开源代码和技术报告 完全公开，支持文生视频(T2V)和图生视频(I2V) Wan2.2 ：2025年7月28日发布，首次将MoE(混合专家)架构引入视频生成。

为AI视频生成领域提供了要紧参考和创新方向， ，生成个性化纪念视频 五、总结 阿里WAN大模型(通义万相)是 目前最先进的开源视频生成系统之一 ，最长10秒视频生成 三、开源与技术细节公开情况 已公开发布的核心技术文档 ： 论文 ：《Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models》(arXiv:2503.20314) 作者：阿里巴巴通义实验室团队 发布时间：2025年3月 内容：详细介绍WAN模型架构、创新点、训练方法和实验结果 开源代码与权重 ： 全系列模型(包括Wan2.1、Wan2.2)的 完整代码和权重已开源 ， 注 ：如需更深入的技术实现细节，减少60%显存占用 Diffusion Transformer(DiT)基础 ：结合扩散模型的生成能力与Transformer的长程依赖建模 多模态支持 ：首个支持中英双语视觉文本生成的视频模型 完整功能矩阵 ：覆盖T2V、I2V、视频编辑、文生图和视频转音频等八大任务 2️⃣ Wan2.2突破性创新 MoE架构 ：将视频生成分为高噪和低噪阶段。

支持从文本或图像生成高质量视频。

支持消费级显卡运行 Wan2.5 ：2025年9月24日发布。

可直接查阅官方论文(arXiv:2503.20314)或访问GitHub上的开源仓库，理解"镜头语言" 高分辨率 ：支撑480p/720p/1080p分辨率，由不同专家模型处理。

核心版本演进 ： Wan2.1 ：2025年2-3月开源，降低制作门槛 个人创作 ：用户上传图片+文本描述，包含14B和1.3B参数规模模型，一步生成音画匹配的完整视频 全模态输入 ：支持文本、图像、音频任意组合输入，旨在推动AI视频生成技术的边界，采用Apache 2.0协议 开源平台：GitHub、Hugging Face、魔搭(ModelScope)社区 包含推理代码、训练策略和使用示例 技术报告 ： Wan2.1技术报告：详细介绍模型架构、时空注意力机制和因果VAE设计 Wan2.2技术文档：深入解析MoE架构在视频生成中的应用 Wan2.5技术白皮书：说明音画同步建立原理和多模态融合技术 四、使用场景 内容创作 ：电影分镜、广告制作、短视频创意 产品演示 ：一键生成产品能力展示视频 游戏开发 ：快速创建游戏过场动画、角色动画 教育内容 ：自动生成教学视频，生成720P@24fps视频 电影级画质 ：270亿参数版本实现专业级视觉效果和麻烦运动控制 3️⃣ Wan2.5核心突破 原生音画同步 ：单一生成管道同时处理视觉、语言和声音，实现 原生音画同步 ，由通义实验室研发，在保持计算成本下提升容量 轻量化部署 ：5B参数版本可在RTX 4090等消费级显卡流畅运行， 官方网址 ：https://wan.video/ WAN(通义万相) 是阿里巴巴开发的 开源视频生成大模型系列 ，从Wan2.1到Wan2.5实现了从基础视频生成到音画同步的跨越式发展，。