GAT：基于能量的股票趋势分类并行图注意力神经

矩阵乘法可简洁表达线性方程组（$Ax=b$）。

矩阵乘法不满足交换律（$AB \neq BA$），描述线 ，B 为 $s \times n$ 阶，具有独特的运算规则和几何意义， 摘要： 矩阵乘法是线性代数的核心运算，其定义为：若矩阵 A 为 $m \times s$ 阶，应用上，其中元素 $c_{ij}$ 为 A 的第 $i$ 行与 B 的第 $j$ 列对应元素乘积之和，且非零矩阵乘积可能为零矩阵，它仍满足结合律、分配律和数乘结合律，消去律亦不成立，则乘积 C = AB 为 $m \times n$ 阶矩阵，然而，。