一文彻底搞懂缓存:从菜鸟到专家的完全指南
缓存是提升系统性能的关键技术,适用于高频读取、低频变更场景。本文详解缓存使用时机、三大核心问题解决方案
1, 复制 import threadingdef get_hot_data(key):data = cache.get(key)if data:return data# 获取分布式锁(Redis实现)lock_acquired = cache.add(flock:{key},防止其他线程已经更新了缓存data = cache.get(key)if data:return data# 从数据库加载数据data = load_from_db(key)cache.set(key, data,。
timeout=300)return datafinally:cache.delete(flock:{key})else:# 等待其他线程加载缓存time.sleep(0.1)return get_hot_data(key) # 重试 , timeout=5)if lock_acquired:try:# 再次检查。
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