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，并以此函数来估算或预测未知点的值， yi）的函数y = f(x)，我们的目标是还原或重建出点与点之间的真实函数关系，。

用途：用于补全数据、填充缺失值、进行函数近似等，基本假设：我们认为已知的数据点是100%精确、无误差的（或者误差可忽略不计），常见方法多项式插值：拉格朗日插值、牛顿插值，局部性：插值结果严重依赖于局部数据点的分布和数值，关键特征精确性：曲线或曲面必须穿过每一个样本点，比如理论计算值、高精度仪器测量值等， 核心思想：构造一个精确通过所有已知离散数据点（xi。