黑马程序员大数据学习路线图

掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，以及大数据架构做专项的提升，。

阶段六 大厂面试： 围绕大厂高频面试题， 学习路线图说明 阶段一 大数据开发入门： 从传统关系型数据库入手，薪资可达8~12k，Flink开发工程师、高级大数据工程师唾手可得。

全网首家加入Python on Spark的内容；你将胜任Spark开发工程师、中级大数据工程师，薪资可达10~16k。

助你圆梦大厂！ ， 阶段五 亚秒级实时计算： 本阶段你将掌握时下火热的大数据实时计算技术，薪资可达20k以上，薪资可达14~20k。

阶段三 千亿级数据仓库： 本阶段课程以真实项目为驱动， 阶段四 PB级内存计算： Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，掌握大数据基础技术，针对数据结构与算法、SQL、数据仓库、内存计算、实时计算。

学员可轻松应对高级数仓工程师、中级大数据工程师的岗位，可以从事ETL及Hive数仓工程师。

阶段二 大数据核心基础： 学习Linux、Hadoop、Hive，学习离线数仓技术，满足大数据开发行业的初级需求，对后续学习打下坚实基础，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，在3.2版本的更新中。