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DeepSeek官网首页与模型发布平台。基于原创多头潜在注意力MLA架构与纯强化学习自省演进,提供DeepSeek-V3与R1旗舰模型
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DeepSeek-R1 引入纯强化学习自省机制,命中 Cache 的输入定价仅为 0.14 元/百万 Tokens;未命中为 1.00 元/百万 Tokens;输出为 2.00 元/百万 Tokens, 问:如何进行企业内网私有化部署?推荐哪些硬件配置? + 答:官方已开源 1.5B 到 70B 蒸馏版模型, FREQUENTLY ASKED QUESTIONS 开发者核心问答与技术说明 系统解答关于 DeepSeek 网页版入口、API 价格收费标准与开源技术细节, ,。
问:DeepSeek R1 的“显式思维链”与传统回答有何不同? + 答:传统大模型通常仅进行单向词元预测,个人开发工作站使用 16GB 显存显卡即可流畅运行 7B/14B 量化版本,在给出结论前会完整展示其内在的思维演进过程(包括假设检验、自我推翻反思、边界重构等),难以应对复杂的多步数理验证,企业内网单台双卡 RTX 4090 或 A100 即可运行 32B/70B 生产级推理。
得益于系统级的上下文缓存优化。
问:DeepSeek API 开放平台的计费与计价规则如何? + 答:API 完全采用按量后付费模式。
涵盖 DeepSeek-V3 与 DeepSeek-R1(深度思考版)等主流基座, 问:DeepSeek 网页版入口是否免费提供?有何使用限制? + 答:DeepSeek 官网网页版对所有用户提供免费在线体验通道,完全支持通过 Ollama、vLLM 或 llama.cpp 进行本地部署。
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