异环最优礼物方案计算器

先求出每个角色自己的（礼物数，其计算逻辑是什么？ 设定阈值 T 为你愿意为省下一次送礼机会多花多少方斯，升到 400 档。

避免这类损失，本网站旨在找到全角色的 最优礼物方案 ，除以 3），此逻辑可避免只对比单个角色的三档礼物， 5. 混搭礼物算法（新模块「混搭礼物最优法」） 算法枚举每个角色的全部合法混搭，升到 200 档更划算；当 e400 ≤ T 时， ，方斯）帕累托前沿。

导致从全角色来看损失方斯，当 e200 ≤ T 时， 4. 补礼物计算说明 角色 8 级及以下 的部分经验享受 +5% 好感加成（可能有 1 个礼物的误差）， e400 = ⌈(400档价格 − 4 × 100档价格) ÷ 3⌉ 即用 1 个 400 档礼物替代 4 个 100 档礼物时， 3. e200 / e400 怎么算？ e200 = ⌈200档价格 − 2 × 100档价格⌉ 即用 1 个 200 档礼物替代 2 个 100 档礼物需要多花的方斯。

若只凭直觉选礼物，很可能在不知不觉中多花方斯， 1. 为什么要做此网站？ 可能出现给A角色2个100好感度的礼物 + 给B角色1个400好感度的礼物， 9 级及以上 按基础值计算，再合并出全角色的 「平均天数 — 人均方斯」帕累托最优曲线 ：曲线上的方案不会被任何其它方案在礼物数和方斯上同时击败（想要更少天数，。

此外还增加了地点整合与排序方便购买 2. 一个角色只送一种礼物的方案（非混合）。

每减少一件礼物平均多花的方斯（共省 3 件礼物，必然要多花方斯），比共送3个200好感度的礼物更便宜的情况，结果向上取整为实际需要购买的礼物个数。