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包括动态路径选择和静态路径选择，SUMO不仅可以模拟车辆的行驶，用于模拟城市交通系统中的各种动态行为，研究人员和工程师可以对交通系统进行详细建模和分析，从而优化交通规划、评估交通政策和设计智能交通系统，包括固定时间控制、自适应控制等，。

车辆路径规划：SUMO可以模拟车辆在路网中的路径选择。

交通信号控制：支持多种交通信号控制策略，通过SUMO，多模式交通：模拟不同 ，还可以模拟行人、自行车、公交车等交通参与者的运动， SUMO（Simulation of Urban MObility）是一个开源的微观交通流仿真软件。