HTTP/3协议原理与业务落地实践指南

文中提供了完整的代码实现方案，在原检测损失基础上增加KL散度损失。

通过最小化教师与学生模型预测Logits间的KL散度实现知识迁移，核心实现包括：1) 创建DistillationModel包装器类， 本文介绍了基于YOLO26框架的知识蒸馏实战方法，通过教师模型指导学生模型训练，该方法适用于希望保持YOLO26轻量级特性同时获得接近大模型精度的场景，文章详细阐述了基于响应的知识蒸馏实现方案，在不增加推理成本的情况下提升模型精度。

同时运行师生模型；2) 自定义DistillationLoss， ，。