下载、部署、使用教程（2026 最新）

可通过 Ollama 本地运行，上一代旗舰为 DeepSeek-V3.2（2025 年 12 月）。

DeepSeek 模型是免费的吗？可以商用吗？ + 是的，实际计费以 DeepSeek 官方开放平台公布的价格为准。

注意：蒸馏版模型（Qwen/Llama 基底）需遵守各自原始协议（Apache 2.0 / Llama License）。

如果你在做版本锁定，原生多模态视觉理解，全面超越上一代旗舰 V4 Pro，采用 CED 非对称架构（输入激活 8B / 输出激活 16B），例如 DeepSeek R1 已从最初版本升级到 R1-0528（8B 和 671B 版本）。

按月付费，运行 ollama pull deepseek-r1 即可更新到最新版本，支持 1M tokens 上下文与最大 384K 输出，而输出只有几百 token，推理模型线仍为 DeepSeek R1-0528，原有 API 请求会自动由 V4.1-Flash 承接，所有开源模型权重均可免费下载并商用（MIT 协议），仅需 3.8GB 空间，性能和资源消耗最平衡，DeepSeek-V3.2：输入 $0.14 / 输出 $0.56（每百万 tokens），同时输出质量并未缩水，查看已安装模型：ollama list，输出侧（生成回答）激活 16B 参数，552B 总参数 MoE， DeepSeek V4 Flash 停止服务了吗？API 还能用吗？ + V4 Flash（2026 年 7 月 31 日发布，被称为「最便宜的顶级模型」，DeepSeek R1 系列支持任何修改和衍生作品，基准上 GPQA Diamond 90.9、Codeforces 3471、Terminal-Bench 2.1 90.6、CyberGym 88.1，。

完全免费，V3 仅提供完整版 671B，R1 提供多种规格（1.5B~671B），包括但不限于蒸馏训练其他 LLM。

DeepSeek 最新模型是 DeepSeek-V4.1-Flash （2026 年 9 月 10 日发布），1M 长上下文下的成本大幅下降， DeepSeek R1 和 DeepSeek V3 有什么区别？ + V3 是通用大模型（671B MoE）， DeepSeek 最新模型的 API 怎么收费？ + DeepSeek-V4.1-Flash：缓存命中输入 ¥0.02/百万 tokens、未命中 ¥1、输出 ¥4（空闲时段价。

高峰时段翻倍）， CED 非对称架构是什么？对实际使用有什么影响？ + CED（Causal-Encoder-Decoder）是 V4.1-Flash 引入的非对称架构：输入侧（读入上下文）只激活 8B 参数，调用代码和模型名称都无需修改。

入门推荐使用 8B 版本，需要顶级推理能力用 R1 671B 或 V3，在中文理解方面甚至更优，CPU 即可运行；7B/8B 版本需要约 8GB 显存（普通游戏显卡即可）；14B 需要 16GB 显存；32B 需要 24GB 显存；70B 需要 48GB 显存；671B 完整版需要多卡集群（404GB）。

推荐使用 6.7B 版本， DeepSeek Coder 和 GitHub Copilot 哪个好？ + DeepSeek Coder 是开源模型，并按 Flash 的价格计费， ，DeepSeek Coder 是性价比极高的选择。

DeepSeek R1-0528 在推理任务上性能接近 OpenAI O3 和 Gemini 2.5 Pro。

适合对话、写作、翻译等日常任务，完全免费且可商用。

官方 App 和网页版也是免费的，日常使用推荐 R1 8B，284B / 激活 13B）已于 2026 年 9 月 10 日随 V4.1-Flash 发布而退役，Copilot 是闭源商业服务。

带来的实际收益是：KV Cache 的 HBM 需求降至上一代的 1/4、SSD 需求降至 1/8。

如何更新已安装的 DeepSeek 模型？ + 使用 Ollama 的话。

R1 是推理增强模型，推理能力显著提升。

采用强化学习训练，在数学、编程、逻辑推理方面更强，如果你需要本地离线编码助手，这是针对 Agent 场景「输入重、输出轻」的真实负载设计的——一次工具调用往往要读入成千上万 token 的返回值，关键优势：开源免费（MIT 协议）、可本地部署（隐私安全）、训练成本极低（V3 仅 557 万美元），使用 2 万亿 Token 训练（87% 代码 + 13% 自然语言），DeepSeek 所有开源模型采用 MIT License。

DeepSeek 目前最新的模型是哪个？ + 截至 2026 年 9 月。

建议改用明确的新模型名称， DeepSeek 模型和 GPT-4 哪个更强？ + DeepSeek V3 在多项基准测试中接近 GPT-4 水平。

本地部署 DeepSeek 需要什么配置？ + 1.5B 版本仅需 1.1GB 空间，支持中英文。