【人工智能合作发展行动计划】
支持各国基于开源模型开展本土化创新,推动通用大模型、基础算法、工具组件共享,为全球人工智能创新筑牢坚实基础,消除种族主义、歧视和其他形式的算法偏见,共建人工智能伦理准则体系, 二、智能算力普惠行动 推动智能算力设施联通,服务联合国2030可持续发展目标,为全球人工智能发展提供多元化、复合型人才支撑,协同制定开源合规体系与安全准则, 一、优质数据供给行动 推进数据跨境流动。
推动构建更有温度的智能社会,以人工智能促进经济发展、改善社会治理和增进民生福祉。
,推动国际标准制修订,研究提升人工智能可解释性、透明性、安全性,推动人工智能在科学、制造、医疗、教育、农业、治理等领域应用赋能,加强人工智能发展战略、治理规则、技术标准的对接协调,共享最佳实践,提升社会公众人工智能素养,协同构建标准对接协调机制,贯彻落实以人为本、智能向善理念,提倡建立开放性平台,推动高校、科研机构和企业国际合作, 七、安全治理协作行动 共建人工智能安全治理机制,保障公平性和非歧视性,促进智能体规范应用与创新发展,推动智算设施绿色低碳发展。
六、规则标准共建行动 共建人工智能标准规范体系,支持面向发展中国家数智能力建设。
联合建设绿色能源驱动基础设施, 三、开源生态共享行动 鼓励共建国际人工智能开源社区,加强网络安全威胁信息共享和应急处置合作,协同构建高质量语料库和行业高质量数据集,构建开放共享、安全有序、协同共治的全球人工智能开源生态,协同制定职业标准与技能认证体系,共同应对人工智能快速发展对就业的影响, 八、人工智能向善行动 坚持保持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信的人工智能科技伦理原则。
推动多语种语料共建共享,防范人工智能技术误用、滥用,在部分领域建设运营跨境可信数据空间,为全球人工智能可持续发展提供算力支撑,。
搭建跨国产业合作平台,同时关注和保障弱势群体权益,在全球范围推动人工智能安全治理国际合作,为全球南方贡献公共科学产品,为全球人工智能发展营造良好环境。
开展开源社区国际交流与合作, 五、数智人才共育行动 共建拔尖数智人才联合培养机制,面向发展中国家提供普惠智算服务,促进标准体系包容性与互操作性, 四、人工智能深度赋能行动 深化“人工智能+”合作,加强人工智能数据治理,推进AI科研国际治理合作。
促进高效、便利、安全的数据跨境流动。
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