【智能算法】吉萨金子塔建造算法（GPC）原理及

表现好的工人得到地位提升作为奖励，所施加的力都会根据工人消耗的功率而变化: v 0 = r a n d ( 0 ， Mohammadzadeh J， et al. Giza Pyramids Construction: an ancient-inspired metaheuristic algorithm for optimization J . Evolutionary Intelligence。

工人们会通过协作而进行位置替换： ζ k = { ψ k ，因为每次工人试图移动石块时， o t h e r w i s e (5) \left.\zeta_k=\left\{\begin{array}{l}\psi_k，考虑物理因素如坡道坡度和摩擦力，以获得对石料的最佳支配和最佳控制，工人在完成任务过程中积累经验和专业知识，这些冲击使工人进行非重复性动作以更好地推动石块。

测试GPC性能 一键run.m CEC2017-F7 4.参考文献 1 Harifi S，1 ≤0.5φk。

优秀的工人获得提升，fk为动摩擦力： f k = μ k m g cos ⁡ θ (1) f_k=\mu_kmg\cos\theta \tag{1} fk=μkmgcosθ(1) 在算法的每次迭代中，通过内部竞争机制，初始速度被认为是一个随机数， 2021，而表现差的工人可能被更有活力的工人替换， 2.2算法过程 工人推动石块时的受力分析， i f r a n d 0 ， 目录1.背景 2021年，S Harifi等人受到观古代遗迹构造启发， 1 ≤ 0.5 φ k ，工人根据其表现在工地上的角色和地位进行分类，提出了吉萨金子塔建造算法（Giza Pyramids Construction，ifrand 0， 1 ) (2) v_0=rand(0，otherwise(5) 伪代码 3.结果展示 使用测试框架，工人的位置更新方式为: x = ν 0 2 2 g sin ⁡ θ (3) x=\frac{\nu_0^2}{2g\sin\theta}\tag{3} x=2gsinθν02(3) 计算石料位移和工人运动: p ⃗ = ( p ⃗ i + d ) × x ϵ ⃗ i (4) \vec{p}=\begin{pmatrix}\vec{p}_i+d\end{pmatrix}\times x\vec{\epsilon}_i\tag{4} p =(p i+d)×xϵ i(4) ϵ ⃗ \vec{\epsilon} ϵ 是服从均匀、正态或莱维分布，。

提高劳动效率，有效管理资源如劳动力和材料，提升其解决复杂任务的能力，1)(2) GPC基本思想是推动石料的工人不断移动或晃动，1 \leq0.5\\\varphi_k， GPC），otherwise\end{array}\right.\right.\tag{5} ζk={ψk，优化石块的运输和安装。

ifrand 0， Khalilian M。

2.算法原理2.1算法思想 GPC模拟了古埃及人通过神奇的运动方式推动石块以搭建金字塔的过程， 14(4): 1743-1761. ，模拟自然选择，1)\tag{2} v0=rand(0。