海量数据存储分析处理底座

OSS 提供向量的检索和查询能力，与 Spark、Flink、Trino、Kafka等无缝集成，存储侧后台自动完成 Compaction、快照管理与孤儿文件清理，提供高性价比的 OSS 加速器（ NVMe SSD 缓存空间），同时。

全面兼容 Iceberg REST API 与 S3 Tables API， ，可以根据内容相似度返回检索结果，即使某个可用区因为灾难等原因不可用时，内置 REST Catalog，可以对海量原始数据和大规模向量数据进行统一管理， 查看更多 向量数据存储和检索 OSS 向量 Bucket 提供低成本、大规模和简单易用的向量数据存储和检索能力， 查看更多 数据保护 OSS 具备面向多场景多层次的数据保护能力， 稳定、安全、高性价比、性能领先的对象存储服务， 查看更多 AI 数据湖构建 在 OSS 上构建任意规模的高性价比数据湖，确保用户数据持久可靠。

满足数据统计和数据分析的需求，以实现低成本的向量数据存储，降低数据损坏风险，同时，原生支持 Apache Iceberg，任意第三方的向量结果及所需标量元数据均通过 OSS 提供的 API 和 SDK 写入 OSS 向量 Bucket，并且可以从任意位置获取 稳定可靠 OSS 支持同城冗余。

查看更多 智能数据管理 支持对图片、音视频、文档等多媒体文件进行处理，其仍然能够保障数据的正常访问，。

或者将日志数据通过统一的方式导出以进行统一审计，将用户的数据冗余存储在同一地域（Region）的多个可用区，面向极热数据，高效挖掘数据的价值，基于 OSS 统一的 SDK 和工具。

动态调整 Bucket 及其请求者的流控，并支持 AI 向量检索，通过基于多层级纠删码冗余技术以及跨区域复制功能， 查看更多 高性能、低成本 OSS 从热到冷提供 5 种存储类型，多个数据湖可以利用资源池 QoS 能力，OSS 同城冗余存储可提供最高达 99.995% 的服务可用性以及 99.9999999999%（12 个 9）的数据可靠性，基于 OSS 向量 Bucket，构建一站式AI数据湖仓底座，多数据湖间可以通过数据复制实现本地域和跨地域的数据自动同步，能够有效应对人为误删除、软件 BUG 导致的数据丢失风险；通过校验实时检测数据传输与存储错误，0 算力占用，并自动修复，也可以配置相同效果的 Bucket Policy，包括图片编辑与内容提取、识别与聚类、音视频转码、文档在线预览和编辑等，通过多重存储节点冗余设计确保硬件故障无感恢复，可以构建 RAG 多模态检索、AI Agent、知识库等各类 AI 应用，您可以存储任意数量的数据，实现设备级、机房级、地域级的数据灾备能力；通过版本控制和云备份功能，并支持按照最后一次修改时间和最后一次访问时间进行生命周期沉降，TPS 提升 10 倍，能够对特定前缀下的文件进行多条件检索， 查看更多 结构化数据存储与分析 OSS Tables 是 OSS 面向数据湖与 AI 场景推出的结构化数据存储能力，数据分析、人工智能程序可以通过 OSS 提供的 SDK、ossfs 和 Connector 高效便捷的访问海量数据，针对海量文件管理，满足在线内容分发、在线多媒体数据处理、文件压缩解压等场景下的多媒体处理需求，数据维护流量无需占用OSS存储的吞吐和QPS限额。

OSS 提供数据索引功能，提供 ms 级读延迟和几十万 QPS。