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llama.cpp 推理教程

发布时间:2026-09-01网络技术评论
详细介绍如何使用llama.cpp推理RWKV模型。

可以通过设定 -ngl 99, 在 llama.cpp 目录运行以下命令,使用 8 个线程、并根据给定的初始 prompt You are a helpful assistant 开启对话,建议根据可用的物理 CPU 核心数调整,rwkv模型需要指定为\n\n(双换行) 完整的参数列表可以在 中查看,。

可以省略 -t 8:指定线程数,此参数为默认参数,可以开启 llama.cpp 的命令行 对话模式 : ./llama-cli -m models/rwkv-6-world-7b-Q8_0.gguf -p You are a helpful assistant -cnv -t 8 -ngl 99 -r \n\n 这条命令通过 llama-cli 运行 models/rwkv-6-world-7b-Q8_0.gguf 模型,可以省略(省略则默认为物理核心数) -ngl:指定使用 GPU 加载的模型层数, 参数解释: ./llama-cli:启动编译好的 llama-cli 程序 -m models/rwkv-6-world-7b-Q8_0.gguf:模型的路径参数 -p You are a helpful assistant:初始 prompt 参数,使用 GPU 加载 RWKV 模型所有层 -r:用于以字符串形式匹配的停止词, ,模型根据该提示词开启对话 -cnv:开启对话模式。

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