适用于加速计算的 CUDA 平台
作为 GPU 计算的基础,NVIDIA CUDA 提供软件层,使应用程序能够利用 GPU 的强大功能。
量子计算借助 NVIDIA CUDA-Q 加速量子计算 NVIDIA CUDA-Q™ 是一款与具体量子处理器(QPU)无关的加速量子超级计算平台, 数据科学使用 cuDF 加速 DataFrame 和 SQL cuDF 是一个 GPU 加速的库, 机器人采用 NVIDIA Cosmos 的世界基础模型 加速智能汽车 (智能汽车) 、机器人和视频分析 AI 智能体的物理 AI 开发, 人工智能大语言模型(LLM)推理 使用 NVIDIA Dynamo 部署 AI 模型,NVIDIA Dynamo 是一个开源的、低延迟、模块化的推理框架,它为 pandas、Polars 和 Apache Spark 等常用 DataFrame 工具提供“即插即用”的加速能力, ,无需修改任何代码即可启用,以设计和构建新技术,用于优化基础的 DataFrame 与 SQL 操作,。
计算机辅助工程AI 驱动的 CAE 仿真 使用 CUDA-X 加速的 CAE 工具、AI 仿真、GPU 加速和实时数字孪生加速 CAE 仿真, 人工智能大语言模型(LLM)训练 使用 NVIDIA NeMo™ Framework 和 NeMo Curator 训练一个具备推理能力的模块。
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