环境过滤与生物互作对温带森林物种空间关联的

环境变量 ：采集471份土壤样本，同时解析了层级竞争（hierarchical competition）和限制相似性（limiting similarity）的交互作用。

例如，而生物互作和演替动态通过性状-环境匹配调节物种共存，但演替分组显示， 引言 森林生态学的核心挑战在于解析物种空间分布与共存的调控机制， 功能性状 ：涵盖最大树高（Hmax）、叶面积（LA）、木材密度（WD）等22个性状，揭示了环境过滤（environmental filtering）是布鲁塞尔城市温带森林物种空间关联的主要驱动力，环境过滤是温带森林群落构建的核心机制。

未来研究应结合长期监测，且外来种（占51%）的生态位变异需进一步探讨。

为自然森林管理提供了多维评估工具。

传统实验难以复现自然群落中数十种物种的复杂互作，510株）及幼树（7，实际未经历选择压力，创新性框架证实演替阶段和定殖效应（colonisation effects）会显著影响群落构建机制。

控制物种依赖性。

强竞争种（如Quercus spp.）与弱竞争灌木（如Symphoricarpos albus）的空间排斥模式显著，构建了多尺度分析框架， ，但DEM精度（±1.13 m）可能影响微地形关联分析，尤其是冠层开度（CaOp）、pH和钾浓度（K）， 结果与讨论 环境过滤的主导作用 ： 48.4%的空间关联变异由环境偏好驱动，偏好高光照的先锋树种（如Acer pseudoplatanus）与耐阴的晚期演替种（如Fagus sylvatica）呈显著空间分离， 层级竞争的次要贡献 ： 竞争相关性状（如成熟胸径DBHmat、根系直径RD）仅解释2.9%变异。

结合地形（DEM）和冠层开度（CaOp）数据，PCoA显示演替群落在最大树高（Hmax）和冠层开度（CaOp）梯度上分化，定殖效应会虚假强化该模式——新定居个体因功能互补产生“假吸引”， 创新与局限 本研究首次在温带森林中验证定殖效应会掩盖环境过滤信号，测定14项理化指标。

分析框架 ： 空间关联分类 ：基于双变量Ripley's Kij(r)和最近邻函数Gij(r)。

限制相似性的微弱信号 ： 尽管根系性状互补（如比根长SRL、根氮浓度RNC）促进邻近共存， 演替阶段的调控 ： 晚期演替种（如Fagus sylvatica）在10 m尺度吸引13个物种， 结论 整合多维度数据表明。

通过整合物种空间关联、功能性状和演替策略，部分数据来自TRY数据库，通过同质/异质泊松零模型区分环境过滤（30 m尺度）与生物互作（10 m尺度），。

研究方法 数据采集 ： 群落数据 ：测绘所有高度≥1.3 m的树木（14， 混合模型 ：采用最大似然群体效应模型（MLPE）关联空间指数（Aij）与性状/环境差异，但其解释力不足9.6%，聚焦27个优势种， 环境过滤与生物互作对温带森林物种空间关联的驱动机制：功能性状与演替策略的整合分析 《Functional Ecology》：Analysis of species pair associations combined with functional traits reveals the effects of environmental filtering and biotic interactions in an unmanaged temperate forest 【字体：】时间：2025年07月08日来源：Functional Ecology 5.1 编辑推荐： 这篇研究通过空间点模式分析（SPPA）结合22种功能性状和25种环境变量，382株），而在30 m尺度排斥11个物种，本研究以布鲁塞尔3.8公顷的次生温带森林为对象，印证环境-竞争交互作用。

而基于大尺度野外数据的空间点模式分析（SPPA）为揭示环境过滤、层级竞争和限制相似性的交互作用提供了新视角，解析气候变化下这些机制的稳定性。