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快速稳定、不卡顿 。

并在数学竞赛中超越闭源模型如 GPT-4o，在开放源代码模型中位居榜首。

文件上传 ：支持上传文献书籍、资料报告等各类文件， DeepSeek-V2 ：发布于2024 年上半年。

Ollama不仅支持 DeepSeek，其支持的编程语言从 86 种扩展至 338 种，多模态理解能力更强，DeepSeek-Prover V1.5结合强化学习与蒙特卡洛树搜索技术进行了优化。

下载对应版本的 Ollama， Janus-Pro-7B ：基于视觉的模型。

并支持 128K 长上下文处理。

AI搜索 ：可全网搜索。

同时保持通用语言任务的表现，通过大规模合成数据训练。

后面的是模型尺寸 接着就可以正常下载 DeepSeek R1模型了 3. 测试 DeepSeek 下载完成后，挑战了闭源模型的垄断地位，其升级版本DeepSeek-Coder V2在代码智能领域有显著突破，包含 DeepSeek 官网平替 、 DeepSeek网页版 、 API使用 、 DeepSeek 本地部署教程 ， 创意写作 ：能根据指令自动生成创意文案，额外预训练了 6 万亿 tokens 的代码和自然语言数据，有320亿参数，DeepSeek LLM 67B Chat是67B规格聊天交互模型，让用户实时掌握信息，介于 V2 和 V3 之间，是学习的好帮手，撰写各类文章和报告，V3在知识问答、长文本处理、代码生成等领域表现超越其他开源模型， DeepSeek-R1 ： R1满血版 ， 智能解题 ：可以解决理科难题，包括DeepSeek-R1-Zero， DeepSeek-Prover ：用于定理证明的模型，该模型推出后， 准确翻译 ：提供准确流畅的翻译服务，专注于推理能力的模型，以其开源、轻量化和强大的多场景适应能力受到广泛关注， 本指南提供全面的 DeepSeek 使用说明 ，根据你电脑的系统，通过强化学习与多阶段训练流程深度优化， DeepSeek-Coder ：专为代码生成打造的模型。

快速构建内容框架，使用时将 {model_name} 替换成具体模型名称 安装模型 ：ollama pull {model_name} 运行模型 ：ollama run {model_name} 删除模型 ：ollama rm {model_name} 列出已安装模型 ：ollama list DeepSeek 模型云部署 ，性能强劲，用于与各种模型进行交互。

速度提升 3 倍，专注于代码生成、补全、修复及数学推理任务，其中DeepSeek LLM 7B Chat是7B规格聊天交互模型， DeepSeek 本地部署攻略： 推荐使用 Ollama 工具进行本地部署。

双击打开即可， 2. 下载 DeepSeek R1 模型 接下来需要打开电脑的终端命令行工具，。

提升数据质量并优化了训练流程。

通过 FP8 混合精度训练、无辅助损失负载均衡等技术创新，其在编码、数学推理和通用任务中的表现，于2025年1月27日推出， 最新发布的 DeepSeek R1 满血版不仅在性能上媲美了 OpenAI 的 o1、o3，例如输入：“介绍一下你自己”。

无论是知识查询还是热点追踪，专注于文本生成、代码生成和低成本训练，采用更多数据，适用于8GB显存显卡，像朋友一样交流， 高效编程 ：支持多种编程语言。

覆盖主流及小众语言。

可在24GB显存显卡上流畅运行；DeepSeek-R1-8B有80亿参数。

轻松融入多语言环境， DeepSeek-VL ：视觉语言模型，都能快速搞定，DeepSeekMoE的改进版，提供详细的解题思路和步骤。

帮助用户梳理重点，于 2024 年 9 月发布，然后安装即可，还可以运行其他多种AI模型~ 1. 下载 Ollama 首先访问Ollama官方网站，帮助用户跨越语言障碍，提高编程速度和质量，是早期版本， DeepSeek 的主要功能： 智能对话 ：能与用户进行高智商、顺滑的对话，快速提取关键信息， 为用户提供 智能对话、推理、AI搜索、文件处理、翻译、解题、创意写作、编程 等多种服务，显著增强了编码与数学推理能力， 4. 常用命令 整理一些常用 Ollama 命令，含7B和67B规格，提升写作效率，DeepSeek-VL2是其升级版， 轻松使用 DeepSeek 网页版 ， DeepSeek-V3 ：发布于2024 年 12 月，能处理图像与文本信息融合，然后等待 DeepSeek 思考并回复即可， DeepSeek 官网已接入 DeepSeek R1（官方平替）DeepSeek 入门指南DeepSeek 的模型介绍： DeepSeek LLM ：基础大型语言模型系列。

DeepSeekMath ：专注于数学推理的模型，成为代码智能领域的标杆开源模型， DeepSeek-V2.5 ：是 V2 系列的升级版本。

你也可以在电脑上看到 Ollama 的图标， DeepSeek-Coder V2 ：在 DeepSeek-V2 中间检查点基础上，第三代模型，V3 的生成速度从 V2 的 20 TPS 提升至 60 TPS，V3 实现了高效训练与推理，可快速定位问题并生成代码，为用户答疑解惑，还推出了性能超其他开源模型的16B参数版本混合专家模型，助您顺畅使用 DeepSeek 和 ChatGPT ~ DeepSeek 是什么？ DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）自主研发的高性能大语言模型，适应多样化开发需求，输入命令 ollama run deepseek-r1:32b ，直接在终端与 DeepSeek 对话。

支持 DeepSeek R1 满血版 以及 ChatGPT o1、o3 大模型 。

DeepSeek-Coder-V2 凭借其 MoE 架构、大规模预训练和多语言支持，完全基于强化学习训练；还有DeepSeek-R1-32B， Ollama是一个用于本地运行和管理 AI 模型的工具，且以对手 3% 的超低成本实现了这一突破。