欢迎访问!

Office学习网

您现在的位置是:主页 > 网络技术

网络技术

最新版roop全平台安装使用指南(windows/MacOS/linux)

发布时间:2026-07-10网络技术评论
roop全平台安装使用指南(windows/MacOS/linux),各类显卡使用GPU加速方法一、roop依赖软件(模型安装后会自动下载,网盘现已禁止分享)https://pan.baidu.com/s/1BTu7gQ_EXTbcqeNchhqVQQ提取码:nr8m**

libvpx-vp9, roop全平台安装使用指南(windows/MacOS/linux),png}用于帧提取的图像格式--temp-frame-quality [0-100]        用于帧提取的图像质量--output-video-encoder {libx264,特此提醒**********************************************************************************************二、roop安装1、git克隆roopgit clone https://github.com/s0md3v/roop2、创建、激活虚拟环境python -m venv venvcall venv\scripts\activate3、安装依赖包pip install -r requirements.txt  三、roop运行常用指令只用CPU处理视频:python run.py使用GPU处理视频:python run.py --execution-provider cuda  图片保存jpg格式  python run.py --execution-provider cuda --temp-frame-format jpg视频高清化处理: python run.py --execution-provider cuda --temp-frame-format jpg --frame-processor face_swapper face_enhancer 处理脸部跳闪:   python run.py --execution-provider cuda --temp-frame-format jpg --frame-processor face_swapper face_enhancer --similar-face-distance 1.5指定帧识别人脸并替换:python run.py --execution-provider cuda  --reference-face-position 3  --reference-frame-number 166 --similar-face-distance 1.5其他参数--temp-frame-format {jpg,hevc_nvenc}用于输出视频的编码器--output-video-quality [0-100]用于输出视频的质量--max-memory MAX_MEMORY最大RAM量(单位:GB)--execution-threads EXECUTION_THREADS执行线程数量 ,各类显卡使用GPU加速方法一、roop依赖软件(模型安装后会自动下载,网盘现已禁止分享)https://pan.baidu.com/s/1BTu7gQ_EXTbcqeNchhqVQQ提取码:nr8m**********************************************************************************************roop仓库内换脸的模型是不可商用的,。

h264_nvenc,libx265。

广告位

热心评论

评论列表